Situation professionnelle
Souhait professionnel
- Data analyst
- Statistiques, Data et Math App
- FinTech
- Médecine / Pharmacie / Santé
Résumé
Data Scientist, j’accompagne les entreprises dans la conception, le déploiement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle à fort impact, avec une expertise pointue en Computer Vision, NLP et MLOps.
Diplômé d’EURECOM, je combine rigueur scientifique, maîtrise des dernières avancées IA et sens du produit pour transformer la donnée en valeur concrète.
???? Mon approche
intervenir de bout en bout sur la chaîne de valeur data, de l’analyse métier à la mise en production, en passant par le prototypage rapide et l’optimisation des pipelines IA. J’ai à cœur de rendre l’IA accessible, fiable et scalable, en m’appuyant sur des outils robustes (Python, SQL, TensorFlow, Docker, AWS, CI/CD) et des méthodes agiles.
???? Expertise & Valeur ajoutée
✅️ Computer Vision & Deep Learning : Détection d’objets, analyse d’images vectorielles, traitement de flux vidéo en temps réel.
✅️ NLP & Automatisation : Extraction d’information, classification de texte, génération de rapports automatisés.
✅️ MLOps & Déploiement : CI/CD, monitoring, versioning de modèles, intégration cloud (AWS), APIs (FastAPI, Flask).
✅️ Gestion de projet agile : Collaboration inter-équipes, vulgarisation technique, pilotage de POC à l’industrialisation.
[Cas client] : Archipad (Sophia Antipolis)
Pour Archipad, leader des solutions digitales pour la gestion de chantier, je conçois et déploie un module IA d’analyse d’images vectorielles, intégrant Computer Vision et Deep Learning.
???? Résultat
Module pleinement opérationnel dans l’application, en production, grâce à une intégration MLOps (Docker, CI/CD, AWS) et un monitoring avancé.
Ce projet illustre ma capacité à livrer des solutions IA robustes, scalables et orientées business.
???? Pourquoi me contacter ?
Vous cherchez à accélérer vos projets IA, Computer Vision ou NLP, du POC au déploiement industriel.
Vous souhaitez fiabiliser et scaler vos modèles grâce à une approche MLOps éprouvée.
Vous avez besoin d’un expert capable de dialoguer avec vos équipes produit, data et IT, et de vulgariser les enjeux IA.
Ou tout simplement pour échanger sur les tendances IA, partager des retours d’expérience ou explorer des synergies !
???? elliot.bch@gmail.com | ???? 06 63 62 93 03 | Basé à Antibes, disponible en remote et sur site
Expériences professionnelles
Data scientist
Archipad
Depuis le 02 avril 2025
Stagiaire chez Archipad, j'ai travaillé sur un projet innovant visant à améliorer l'expérience utilisateur de l'application en automatisant l'analyse et le découpage de plans architecturaux. Mes missions principales incluaient : -Analyse d'images vectorielles et traitement de plans PDF : Mise en œuvre d'algorithmes avancés pour la segmentation et le découpage des plans architecturaux. -Reconnaissance optique de caractères (OCR) : Extraction automatique des informations textuelles présentes sur les plans. -Détection des pièces et logements multiples : Utilisation de modèles de réseaux neuronaux convolutifs (CNN) pour identifier avec précision les différentes pièces et logements dans des plans complexes. -Application de techniques de filtrage : Prétraitement des images pour améliorer la segmentation et la qualité des données extraites. -Étude technique et prototypage : Analyse de l'état de l'art, réalisation d'études techniques, et développement de prototypes fonctionnels. Ce stage m'a permis d'acquérir des compétences en analyse d'image via intelligence artificielle, en traitement de données vectorielles, ainsi qu'en développement logiciel dans un cadre industriel. J'ai également approfondi ma compréhension des processus architecturaux tout en contribuant à optimiser les fonctionnalités clés de l'application Archipad.
Employé de magasin
KIABI
De Septembre 2023 à Octobre 2023
Stagiaire informatique (automatisation & app métier)
Renault Trucks
De Juillet 2023 à Août 2023
Situation : Les ingénieurs qualité perdaient du temps sur des tâches manuelles lors des inspections et du reporting, freinant la productivité globale. Tâche : Ma mission était de digitaliser et d’automatiser ces processus via une application métier sur-mesure. Actions : Développé une application connectée à SharePoint, permettant la saisie et le suivi digitalisé des inspections qualité. Créé des scripts VBA pour automatiser la génération et la diffusion des rapports de qualité, réduisant les interventions manuelles. Intégré l’application dans les processus internes, assurant la compatibilité avec les API existantes et la diffusion sur SharePoint. Résultats : Gain de 30 minutes par jour par ingénieur qualité, soit plusieurs centaines d’heures économisées sur la période. Amélioration tangible de la fiabilité et de la traçabilité des inspections terrain, saluée par les équipes opérationnelles.
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